業務の棚卸し
どの業務にAIを使うべきか、会社の仕事を一緒に整理する。何から変えるか、最初の優先順位を明確にします。
なぜ、AIは優秀なのに仕事は変わらないのか。
AIがどれだけ優秀でも、あなたの会社のことを知らなければ、入社初日の新人と同じです。
商品やサービスのこと。お客様とのやり取り。社長や担当者の判断基準。社内のルールや、仕事の進め方。
それらをAIが使える形に整えてはじめて、AIは会社の中で動き始めます。
What we do
私たちがやること。
AIを会社に根づかせるために。学習・実装・定着まで、6つの視点で伴走します。
業務の棚卸し
AI研修
最初の成果づくり
会社の情報整理
AIエージェント構築
運用・定着支援
AI研修
経営者と現場が、AIで何ができるのかを同じ目線で理解する。知識の温度差をなくし、推進の土台をつくります。
最初の成果づくり
まずひとつ、現場が「使える」と感じる業務をAIで変える。小さな成功体験が、社内のAI活用を加速させます。
会社の情報整理
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れをAIが使える形に整える。会社の知識をAIが活かせる状態にします。
AIエージェント構築
会社の仕事に合わせて、業務を支えるAIエージェントをつくる。汎用AIではなく、自社専用の働き手を実装します。
運用・定着支援
使って終わりではなく、自社で育てられる状態まで伴走する。納品後も改善を続け、AIが会社に根づく環境をつくります。
Signs
Signs AI hasn’t rooted.こんな状況、ありませんか？
AIを入れたのに、会社の仕事は変わっていない。
AIを使っている人と、使っていない人に差がある。
必要な情報が、人やフォルダに散らばっている。
判断が、社長や一部の担当者に集まっている。
All resolved by GIFT.
その課題に、GIFTが向き合います。
How we work
How we work.AIを会社に根づかせる、6つのステップ。
Step 01
学習
AIで何ができるのかを、経営者と現場が同じ目線で理解する。
Step 02
業務整理
AIを活かせる業務と、最初に変える業務を見つける。
Step 03
最初の成果
まずひとつ、現場が「使える」と感じる業務をAIで変える。
Step 04
構造化
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れを、AIが使える形に整える。
Step 05
実装
会社の仕事に合わせて、AIエージェントを構築する。
Step 06
定着
納品して終わりではなく、自社で育てられる状態へ進める。
Step 01
学習
AIで何ができるのかを、経営者と現場が同じ目線で理解する。
Step 02
業務整理
AIを活かせる業務と、最初に変える業務を見つける。
Step 03
最初の成果
まずひとつ、現場が「使える」と感じる業務をAIで変える。
Step 04
構造化
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れを、AIが使える形に整える。
Step 05
実装
会社の仕事に合わせて、AIエージェントを構築する。
Step 06
定着
納品して終わりではなく、自社で育てられる状態へ進める。
Step 01
学習
AIで何ができるのかを、経営者と現場が同じ目線で理解する。
Step 02
業務整理
AIを活かせる業務と、最初に変える業務を見つける。
Step 03
最初の成果
まずひとつ、現場が「使える」と感じる業務をAIで変える。
Step 04
構造化
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れを、AIが使える形に整える。
Step 05
実装
会社の仕事に合わせて、AIエージェントを構築する。
Step 06
定着
納品して終わりではなく、自社で育てられる状態へ進める。
Step 01
学習
AIで何ができるのかを、経営者と現場が同じ目線で理解する。
Step 02
業務整理
AIを活かせる業務と、最初に変える業務を見つける。
Step 03
最初の成果
まずひとつ、現場が「使える」と感じる業務をAIで変える。
Step 04
構造化
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れを、AIが使える形に整える。
Step 05
実装
会社の仕事に合わせて、AIエージェントを構築する。
Step 06
定着
納品して終わりではなく、自社で育てられる状態へ進める。
Step 01学習
AIで何ができるのかを、経営者と現場が同じ目線で理解する。
Step 02業務整理
AIを活かせる業務と、最初に変える業務を見つける。
Step 03最初の成果
まずひとつ、現場が「使える」と感じる業務をAIで変える。
Step 04構造化
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れを、AIが使える形に整える。
Step 05実装
会社の仕事に合わせて、AIエージェントを構築する。
Step 06定着
納品して終わりではなく、自社で育てられる状態へ進める。
Agents in action
Agents in action.会社の文脈があるから、AIエージェントの役割はここまで広がる。
建設
士業
小売
製造
不動産
Industry建設・工事業
現場エージェント
Role現場写真や作業報告から、日報・報告書・共有事項をまとめる。
Industry士業・コンサル業
提案エージェント
Role相談内容や過去提案から、論点整理・提案骨子・次回打ち合わせ準備を進める。
Industry小売・EC
問い合わせエージェント
Role商品情報や対応履歴から、回答案・FAQ・販促文をつくる。
Industry製造業
トラブル対応エージェント
Role不具合履歴や作業手順から、原因候補・確認手順・対応記録を整理する。
Industry不動産業
物件提案エージェント
Role顧客希望や物件情報から、候補物件・提案文・確認事項をまとめる。
GIFTが考える、AIが根づく3つの条件
会社の情報が整うほど、
AIは深く機能する。商品・顧客・判断基準をAIが使える形に整えることで、汎用AIが自社専用の知識を持った存在に変わります。
現場の言葉で動く、
自社専用のAI。業種・業務フローに合わせて設計するから、エージェントは現場で実際に役立ちます。汎用ツールでは届かない精度。
使いながら育てる、
伴走型の実装。納品して終わりではなく、自社チームが自律的にAIを更新・改善できる状態まで伴走します。
AIを動かすのは、会社の中身。
GIFTの考え方Our Thinking
商品、顧客、判断基準、ルール、仕事の流れ。それらが整ってはじめて、AIはただのチャットではなく、現場で成果を出す存在になります。
GIFTは、AIが働くための会社の土台を整えます。